【財(cái)新網(wǎng)】（實(shí)習(xí)記者 曹媛 記者 馬丹萌）有人工智能（AI）預(yù)測(cè)出98.5%的人類(lèi)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，破解了困擾生物學(xué)領(lǐng)域長(zhǎng)達(dá)半個(gè)世紀(jì)的“蛋白質(zhì)折疊”難題，其預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)還通過(guò)公用數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)向全球公眾開(kāi)放。

　　上述研究結(jié)果陸續(xù)公布在《自然》（Nature）雜志上。7 月 22 日，谷歌公司旗下DeepMind團(tuán)隊(duì)發(fā)表文章《人類(lèi)蛋白質(zhì)組的高精度蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)》（Highly accurate protein structure prediction for the human proteome），描述了AlphaFold對(duì)人類(lèi)蛋白質(zhì)組（人類(lèi)基因組編碼的所有蛋白質(zhì)的集合）的準(zhǔn)確結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)。