發(fā)布時(shí)間：2023-06-19

評(píng)論(0)

企業(yè)利潤(rùn)增速大幅負(fù)增長(zhǎng)以及部分行業(yè)優(yōu)化薪酬基本匹配；進(jìn)口貨物消費(fèi)稅、增值稅以及關(guān)稅同比為兩位數(shù)負(fù)增長(zhǎng)，與今年以來(lái)進(jìn)口累計(jì)同比為-6.7%有較大關(guān)系，反映出內(nèi)需相對(duì)低迷。 第三，房地產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)逐步緩釋，但房

發(fā)布時(shí)間：2022-01-31

評(píng)論(0)

疫情緩解后人們更多轉(zhuǎn)向服務(wù)消費(fèi)，貨物消費(fèi)減少，供應(yīng)瓶頸將逐步消失。在芯片行業(yè)，目前日本瑞薩車(chē)間已恢復(fù)生產(chǎn)，各主要廠商也在加大投入、擴(kuò)大產(chǎn)能，雖然還需要個(gè)過(guò)程，但兩三年左右可望告別短缺。同時(shí)，企業(yè)靈活調(diào)

發(fā)布時(shí)間：2022-01-19

評(píng)論(1)

年開(kāi)始發(fā)布的居民消費(fèi)支出構(gòu)成數(shù)據(jù)顯示，近年來(lái)中國(guó)居民消費(fèi)中服務(wù)類消費(fèi)占比均超五成。2020年在新冠病毒影響下，貨物消費(fèi)占比被推高至49.9%。最新數(shù)據(jù)顯示，2021年前三季度，服務(wù)類消費(fèi)占比上升至

發(fā)布時(shí)間：2021-12-17

評(píng)論(0)

部數(shù)據(jù)計(jì)算，11月進(jìn)口貨物消費(fèi)稅及增值稅同比下降7.6%，關(guān)稅同比下降16.8%，均較10月走弱。 此外，11月車(chē)輛購(gòu)置稅同比下降22.8%，連續(xù)五個(gè)月下降，與汽車(chē)消費(fèi)疲弱一致；印花稅同比增速?gòu)?0月

發(fā)布時(shí)間：2021-09-20

評(píng)論(0)

大宗商品價(jià)格大幅上漲引發(fā)供給推動(dòng)型通脹的擔(dān)憂。疫情爆發(fā)后，大宗商品價(jià)格大幅下跌，之后又快速反彈至疫情前水平，并在此基礎(chǔ)進(jìn)一步上漲（見(jiàn)圖5）。主要原因來(lái)自兩方面：一是疫情期間貨物消費(fèi)對(duì)服務(wù)消費(fèi)出現(xiàn)了大規(guī)

發(fā)布時(shí)間：2021-06-07

評(píng)論(0)

為全球供應(yīng)鏈和商品貿(mào)易承擔(dān)了更大份額和責(zé)任，因而獲得更高的全球關(guān)注度。受疫情影響，各國(guó)居民部門(mén)的消費(fèi)中出現(xiàn)了貨物消費(fèi)對(duì)服務(wù)消費(fèi)較大比例的替代，這些國(guó)家的普通民眾對(duì)外國(guó)貨物潛在的通脹傳導(dǎo)比較重視，甚至在

發(fā)布時(shí)間：2021-05-31

評(píng)論(0)

漲（見(jiàn)圖5）。主要原因來(lái)自兩方面：一是疫情期間貨物消費(fèi)對(duì)服務(wù)消費(fèi)出現(xiàn)了大規(guī)模的替代，推動(dòng)了全球貨物貿(mào)易和工業(yè)生產(chǎn)迅速正?；?，從需求端助推了大宗商品的價(jià)格；二是疫情對(duì)基礎(chǔ)商品供應(yīng)能力的抑制，以及對(duì)供應(yīng)鏈

發(fā)布時(shí)間：2021-01-25

評(píng)論(5)

上貨物消費(fèi)相對(duì)受益，旅游、電影等部分傳統(tǒng)春節(jié)服務(wù)消費(fèi)可能承壓。 不過(guò)，他提醒，不同地區(qū)可能出現(xiàn)供需錯(cuò)配。廣東、浙江、浙江、上海、江蘇、北京等勞動(dòng)力流入大省，將比往年容納更多的在當(dāng)?shù)剡^(guò)年的人口，可能造成